Lime algoritmas (Locally Interpretable Model Agregation) bir yaknlk tabanl karar agac modelidir. Lime, daha once karar agaclarnn yerine kullanlan cok karmask modellere kyasla daha anlaslr ve daha kolay kurulabilir. Ozellikle, karar agac modellerinin gizli oldugu durumlarda, Lime modelleri karmask modellerin anlaslr nitelikleriyle birlestirilmis durumdadr.
Lime modeli, verilerin ozellikleri arasndaki iliskileri ogrenmek icin kullanlan bir gozlemci ogrenme algoritmasdr. Algoritma, veri noktalarnn yaknndaki olaslklar olcmek icin bir ust kume algoritmas olan "K-En Yaknlar" kumesinin bir orneklemi olan "K-En Yaknlar" kullanr. Bu, noktalarn yaknndaki bolgede olaslklarn yakn oldugu anlamna gelir.
Lime algoritmasnn kullanm, birkac admda gerceklesebilir. Ilk olarak, veri kumesinden bir orneklem alnr. Sonra, orneklemdeki veri noktalarna k-en yaknlar algoritmas uygulanr. K-en yaknlar algoritmas, veri noktalarnn yaknndaki olaslklar olcer. En son olarak, olculen olaslklarn karslk gelen degerleri hesaplanr.
Lime algoritmas, cok karmask veri kumelerinin anlaslmas icin kullansl bir aractr. Algoritma, karar agaclarnn ve diger modelleme tekniklerinin daha anlaslr hale getirilmesinde kullanlabilir. Ayrca, algoritma, veri kumelerinin ozellikleri arasndaki iliskileri ogrenmek icin de kullanlabilir. Lime algoritmasnn kullanm, veri kumesi uzerinde yaplan degisikliklerin etkisini arastrmak icin de kullanlabilir.
Lime modeli, verilerin ozellikleri arasndaki iliskileri ogrenmek icin kullanlan bir gozlemci ogrenme algoritmasdr. Algoritma, veri noktalarnn yaknndaki olaslklar olcmek icin bir ust kume algoritmas olan "K-En Yaknlar" kumesinin bir orneklemi olan "K-En Yaknlar" kullanr. Bu, noktalarn yaknndaki bolgede olaslklarn yakn oldugu anlamna gelir.
Lime algoritmasnn kullanm, birkac admda gerceklesebilir. Ilk olarak, veri kumesinden bir orneklem alnr. Sonra, orneklemdeki veri noktalarna k-en yaknlar algoritmas uygulanr. K-en yaknlar algoritmas, veri noktalarnn yaknndaki olaslklar olcer. En son olarak, olculen olaslklarn karslk gelen degerleri hesaplanr.
Lime algoritmas, cok karmask veri kumelerinin anlaslmas icin kullansl bir aractr. Algoritma, karar agaclarnn ve diger modelleme tekniklerinin daha anlaslr hale getirilmesinde kullanlabilir. Ayrca, algoritma, veri kumelerinin ozellikleri arasndaki iliskileri ogrenmek icin de kullanlabilir. Lime algoritmasnn kullanm, veri kumesi uzerinde yaplan degisikliklerin etkisini arastrmak icin de kullanlabilir.